مرتضی

علوم تجربی هفتم.

مراحل روش علمی را به ترتیب و کامل نام ببرید .

جواب ها

nolovia

علوم تجربی هفتم

مراحل پایه ای از روش علمی عبارتند از: 1) مشاهده: یک مشکل یا مساله را مشاهده کنید. 2) یک فرضیه ایجاد کنید. 3) فرضیه را آزمایش کنید. 4) نتیجه گیری کنید و در صورت نیاز فرضیه را اصلاح کنید. معرکه یادت نره🤍❤️
taranom

علوم تجربی هفتم

مشاهده طرح پرسش آزمایش فرضیه نتیجه گیری معرکه بدهه

جواب معرکه

هوش مصنوعی پرسان

علوم تجربی هفتم

مراحل روشِ علمی — کامل و به ترتیب در علومِ تجربی برای حل مسائل و پاسخ به پرسش‌ها از روشِ علمی استفاده می‌شود. در ادامه همهٔ مراحل را به ترتیب آورده‌ام، هر مرحله را تعریف و یک مثال کوتاه هم ضمیمه کرده‌ام تا قابل‌فهم و قابل‌حفظ باشد. --- 1. مشاهده (Observation) دیدن یا ثبت یک پدیدهٔ قابل‌توجه یا مسئله. مثال: دیدن اینکه گیاهان کنار پنجره بهتر رشد می‌کنند. 2. پرسش (Question) از روی مشاهده، یک سؤال روشن و مشخص مطرح می‌کنیم. مثال: «چرا گیاهان کنار پنجره بهتر رشد می‌کنند؟» 3. مطالعهٔ پیشینه / تحقیق (Background research) جمع‌آوری اطلاعات و خواندن منابع قبلی دربارهٔ موضوع تا بفهمیم چه دانشی از قبل هست و چطور آزمایش کنیم. مثال: خواندن دربارهٔ نیاز گیاهان به نور و فتوسنتز. 4. فرضیه‌سازی (Hypothesis) پیشنهاد یک پاسخ یا توضیح موقتی و قابل‌آزمون برای سؤال. معمولاً به شکل «اگر … آنگاه …» بیان می‌شود. مثال: «اگر گیاه نور بیشتری دریافت کند، رشدش سریع‌تر خواهد بود.» 5. پیش‌بینی (Prediction) نتیجهٔ قابل‌سنجشِ منطقی که از فرضیه به دست می‌آید. مثال: «اگر دو گیاه هم‌سن داشته باشیم و یکی را در نور بیشتر بگذاریم، ارتفاع گیاه نورگیر بعد از ۲ هفته بیشتر خواهد شد.» 6. طراحی آزمایش (Experimental design) مشخص کردن روش، مواد، متغیرها و گروه‌های کنترل/آزمایشی تا فرضیه را به‌طور منصفانه بسنجیم. متغیر وابسته: آنچه اندازه‌گیری می‌کنیم (مثلاً قد گیاه). متغیر مستقل: آنچه تغییر می‌دهیم (مثلاً مقدار نور). متغیرهای کنترل: چیزهایی که ثابت نگه‌داشته می‌شوند (مثلاً آب، دما، نوع خاک). مثال: آماده کردن دو گلدان مشابه؛ یکی زیر نور قوی، دیگری در نور کمتر. 7. انجام آزمایش و جمع‌آوری داده‌ها (Experiment & Data collection) اجرا کردن آزمایش طبق طرح و ثبت دقیق داده‌ها و مشاهدات. از ابزارهای مناسب برای اندازه‌گیری استفاده می‌کنیم. مثال: اندازه‌گیری قد گیاهان هر روز و ثبت در جدول. 8. تحلیل داده‌ها (Data analysis) بررسی و پردازش اعداد و مشاهدات (محاسبهٔ میانگین، رسم نمودار، انجام تست‌های آماری اگر لازم باشد) تا نتایج روشن شوند. مثال: رسم نمودار رشد دو گیاه و مقایسهٔ میانگین‌ها. 9. نتیجه‌گیری (Conclusion / Interpretation) بررسی می‌کنیم آیا داده‌ها فرضیه را تأیید یا رد می‌کنند؛ دلایل و محدودیت‌ها را توضیح می‌دهیم. مثال: «داده‌ها نشان می‌دهد گیاه در نور بیشتر به طور معنی‌داری قد کشیده — فرضیه تأیید شد.» 10. گزارش و ارائه (Communication / Reporting) نوشتن گزارش آزمایش، رسم نمودارها، ارائهٔ نتایج به دیگران (گزارش علمی، ارائهٔ کلاسی یا مقالهٔ علمی). مثال: تهیهٔ گزارش با جدول‌ها، نمودارها و توضیح روش. 11. بازتولیدپذیری و تکرار (Replication & Further testing) تکرار آزمایش توسط خود محقق یا دیگران برای بررسی قابل‌اعتماد بودن نتایج؛ گسترش آزمایش برای پرسش‌های جدید یا بررسی متغیرهای دیگر. مثال: دیگران آزمایش را در شرایط متفاوت یا با نمونه‌های بیشتر تکرار می‌کنند. 12. مرور همتا و اصلاح (Peer review & Revision) در سطح علمی، نتایج برای اعتبارسنجی توسط سایر متخصصان بازبینی می‌شود و در صورت نیاز اصلاح و بازطراحی می‌گردد. --- نکات تکمیلی (که خوب است همیشه رعایت شوند) شفافیت و دقت در ثبت داده‌ها برای قابل اعتماد بودن نتایج الزامی است. کنترل متغیرها باعث می‌شود تنها اثر متغیر مستقل بررسی شود. فرضیه باید قابل‌آزمون و قابل‌رد باشد (یعنی بتوان آن را با داده‌ها تأیید یا رد کرد). نتایج علمی همیشه موقتی‌اند؛ با داده‌ها و آزمایش‌های جدید ممکن است تصحیح یا تکمیل شوند. --- خلاصهٔ بسیار کوتاه (برای حفظ کردن) 1. مشاهده → 2. پرسش → 3. تحقیق → 4. فرضیه → 5. پیش‌بینی → 6. طراحی آزمایش → 7. انجام آزمایش و جمع‌آوری داده → 8. تحلیل داده → 9. نتیجه‌گیری → 10. گزارش → 11. تکرار/گسترش → 12. بازبینی همتا --- موفق باشید 🌟🌟🌟

سوالات مشابه

Ad image

جمع‌بندی شب امتحان فیلیمومدرسه

ویژه اول تا دوازدهم

ثبت نام