‌داده‌اما‌ری‌چیست؟

داده آماری به داده‌هایی گفته می‌شود که از طریق روش‌های آماری جمع‌آوری، سازماندهی، تجزیه و تحلیل و تفسیر می‌شوند. این داده‌ها می‌توانند برای توصیف یک جمعیت یا نمونه، شناسایی الگوها، آزمایش فرضیه‌ها و پیش‌بینی نتایج آینده استفاده شوند. داده‌های آماری به دو دسته کلی تقسیم می‌شوند: 1. **داده‌های کمی (Quantitative Data):** این داده‌ها ماهیت عددی دارند و قابل اندازه‌گیری هستند. مثال‌ها شامل قد، وزن، دما، تعداد فروش، درآمد و غیره است. داده‌های کمی خود به دو دسته تقسیم می‌شوند: * **گسسته (Discrete):** داده‌هایی که فقط مقادیر معینی را می‌توانند بپذیرند (معمولاً اعداد صحیح) و بین آن‌ها فاصله‌ای وجود دارد. مثال: تعداد فرزندان، تعداد دانشجویان. * **پیوسته (Continuous):** داده‌هایی که می‌توانند هر مقداری را در یک بازه مشخص بپذیرند. مثال: قد، وزن، زمان. 2. **داده‌های کیفی (Qualitative Data):** این داده‌ها توصیفی هستند و ماهیت غیرعددی دارند. آن‌ها ویژگی‌ها، دسته‌بندی‌ها یا صفات را توصیف می‌کنند. مثال‌ها شامل رنگ چشم، جنسیت، نوع خودرو، رضایت مشتری (مثلاً 'راضی'، 'ناراضی') است. داده‌های کیفی نیز به دو دسته تقسیم می‌شوند: * **اسمی (Nominal):** دسته‌بندی‌هایی که ترتیب مشخصی ندارند. مثال: رنگ‌ها (قرمز، آبی، سبز)، وضعیت تاهل (مجرد، متاهل). * **ترتیبی (Ordinal):** دسته‌بندی‌هایی که ترتیب مشخصی دارند اما فاصله بین آن‌ها نامشخص است. مثال: سطح تحصیلات (دیپلم، فوق دیپلم، لیسانس)، رتبه‌بندی (خوب، متوسط، ضعیف). **کاربرد داده‌های آماری:** داده‌های آماری در طیف وسیعی از زمینه‌ها از جمله علوم، اقتصاد، پزشکی، بازاریابی، علوم اجتماعی و مهندسی کاربرد دارند. با تجزیه و تحلیل این داده‌ها، می‌توان به درک بهتری از پدیده‌ها دست یافت، تصمیمات آگاهانه‌تری گرفت و روندهای آینده را پیش‌بینی کرد. معرکه میدی